其實(shí)，“智能制造”只是一種技術(shù)表現(xiàn)形式，“定制化”只是一種工業(yè)運(yùn)行手段，相關(guān)變化還不夠徹底，或者說還不能準(zhǔn)確描述未來制造業(yè)的變革方向。

亞信集團(tuán)董事長田溯寧認(rèn)為，當(dāng)今這場(chǎng)新工業(yè)革命，如同當(dāng)年電力對(duì)工業(yè)的改變，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)就是這個(gè)時(shí)代的電力，我們處在非常激動(dòng)人心的產(chǎn)業(yè)大變革時(shí)期，這三種技術(shù)(云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能制造)正在發(fā)揮積極作用，中國制造業(yè)如果能抓住這場(chǎng)變革的機(jī)遇，將獲得更好的競(jìng)爭(zhēng)力。

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能制造等新興技術(shù)將塑造一種新的工業(yè)形態(tài)——云工廠，必將使中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)迎來新的發(fā)展前景。“云工廠”并不是突然出現(xiàn)的工業(yè)新概念，而是歷次工業(yè)革命的最新延續(xù)。

最早的“工業(yè)云”

今天云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用，都是基于互聯(lián)網(wǎng)而來的，和百年前電力對(duì)整個(gè)制造業(yè)的變革一樣，歷史上最早的“工業(yè)云”其實(shí)就是電網(wǎng)。

過去，工廠在批量制造產(chǎn)品之前，首先要建自己的發(fā)電機(jī)房，甚至是電站，每個(gè)工業(yè)企業(yè)要買發(fā)電機(jī)。后來隨著公共電網(wǎng)出現(xiàn)，企業(yè)無非多安裝幾個(gè)插座，插上就可以用電了。從發(fā)電機(jī)時(shí)代到電網(wǎng)時(shí)代，一個(gè)公共網(wǎng)絡(luò)(云端)出現(xiàn)以后，工廠(終端)徹底擺脫電力不足或用電成本過高的束縛，開始大膽創(chuàng)新。于是，“大規(guī)模流水線”生產(chǎn)方式誕生了。

“流水線”生產(chǎn)方式是由福特汽車創(chuàng)始人亨利•福特開創(chuàng)的，福特精心設(shè)計(jì)一個(gè)非常完整的流程，然后把它分解成很多步驟予以標(biāo)準(zhǔn)化，再去找一堆沒有受過太多訓(xùn)練的人，每個(gè)人只要把一個(gè)動(dòng)作學(xué)好，很多人的標(biāo)準(zhǔn)化動(dòng)作能夠連接起來，“流水線”就建成了。

標(biāo)準(zhǔn)化工作流程使“流水線”生產(chǎn)方式得以高效運(yùn)行，這是電網(wǎng)時(shí)代的最重要?jiǎng)?chuàng)新。借助標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范的工作流程，工人的手藝和經(jīng)驗(yàn)被融入工作流程中，被顯性化了，可以供其他人學(xué)習(xí)和仿效。好的流程是很多聰明人智慧融合的結(jié)果。企業(yè)的人員總是在流動(dòng)，只有流程可以保證企業(yè)的長治久安。流程可以幫助制定好的游戲規(guī)則，避開人治的陷阱。

MES與ERP之間的鴻溝

流水線上，人工制造產(chǎn)品并不能保證在任何時(shí)候都能做到高度精確，人總有惰性、總有疏忽，所以總會(huì)導(dǎo)致比較高的次品率。而工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展，大量使用機(jī)器替代人工，機(jī)器不會(huì)偷懶，能夠大大提高制造業(yè)的效率和良品率。

隨著近幾十年來自動(dòng)化與信息化技術(shù)的深度應(yīng)用，工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)形態(tài)發(fā)生了新的改變。現(xiàn)今，工業(yè)企業(yè)通常會(huì)分為兩大部門，一個(gè)是生產(chǎn)部門，一個(gè)是業(yè)務(wù)部門，前者通過MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))管理，后者通過ERP(管理信息系統(tǒng))來管理。ERP傾向于財(cái)務(wù)信息的管理，而MES傾向于生產(chǎn)過程的控制。ERP主要用于連接客戶，包括客戶需要生產(chǎn)多少產(chǎn)品、哪天下單、哪天要貨等;而MES主要負(fù)責(zé)監(jiān)控和管理生產(chǎn)這些產(chǎn)品的每一個(gè)步驟和工序如何實(shí)現(xiàn)。

在國內(nèi)一些自動(dòng)化程度很高的工廠車間里，各個(gè)生產(chǎn)設(shè)備之間、生產(chǎn)設(shè)備和控制器之間，都已基本實(shí)現(xiàn)連通。整個(gè)工廠已經(jīng)通過MES連通起來，而業(yè)務(wù)部門全部通過ERP連通起來。可是，這依然不能催生完美的中國制造，因?yàn)樵贛ES與ERP之間存在一道鴻溝。

為何國內(nèi)很多品牌手機(jī)要么難產(chǎn)，要么一面市就過時(shí)?因?yàn)镸ES和ERP是分離的，在設(shè)計(jì)產(chǎn)品的時(shí)候，生產(chǎn)人員并沒有實(shí)時(shí)了解情況，到實(shí)際生產(chǎn)時(shí)發(fā)現(xiàn)原本優(yōu)秀的設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致良品率很低，只能退回去重新設(shè)計(jì)。這樣每一個(gè)產(chǎn)品都要改來改去，導(dǎo)致一個(gè)工業(yè)品從設(shè)計(jì)到上線量產(chǎn)耗時(shí)甚久。

多年以前，一款成熟的工業(yè)產(chǎn)品可以持續(xù)銷售三五十年，如今，汽車、電器、通信等類別的終端產(chǎn)品一般只有三五年甚至一兩年的生命周期。終端產(chǎn)品如此快速的升級(jí)換代，使工業(yè)體系面臨新的挑戰(zhàn)。

即使ERP完全理解了客戶的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，制造環(huán)節(jié)還是會(huì)出問題。當(dāng)ERP給MES下達(dá)生產(chǎn)計(jì)劃指令后，MES在生產(chǎn)過程中會(huì)發(fā)生很多與計(jì)劃偏差的事項(xiàng)，比如設(shè)備壞了、材料不行等。MES會(huì)根據(jù)車間的實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，但ERP是不知道的，繼續(xù)按照原本的計(jì)劃執(zhí)行訂單。時(shí)間久了，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和工廠的實(shí)際情況就會(huì)嚴(yán)重脫節(jié)，即出現(xiàn)“信息孤島”現(xiàn)象。

ERP與MES之間的巨大鴻溝，造成工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)斷層，導(dǎo)致設(shè)計(jì)、制造、采購、客戶關(guān)系、品牌管理等系統(tǒng)都是一個(gè)個(gè)信息孤島。各方相互都不知道對(duì)方在干什么，干到哪一步了，等到出問題了，所有系統(tǒng)再一個(gè)個(gè)改，必然會(huì)推升企業(yè)整個(gè)體系的成本。

全球產(chǎn)能過剩，企業(yè)間的市場(chǎng)爭(zhēng)奪異常激烈，新產(chǎn)品的推出速度越來越快，產(chǎn)品生命周期不斷縮短。在嚴(yán)酷的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)下，因內(nèi)部ERP和MES的連接不順暢，外部與上游供應(yīng)鏈、下游客戶的關(guān)系不協(xié)調(diào)而產(chǎn)生的耗損和成本，是現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)所不能承受的。而云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，為企業(yè)生產(chǎn)形態(tài)的改造創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的“工業(yè)云”

云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的公共計(jì)算、存儲(chǔ)資源，通過云計(jì)算技術(shù)，企業(yè)可以把計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力再一次集中起來，放到網(wǎng)絡(luò)中去。對(duì)于企業(yè)來說，云計(jì)算通過低成本和可擴(kuò)展的IT能力，更好地管理內(nèi)外事務(wù)。

云計(jì)算技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中的深度應(yīng)用，除了能使ERP和MES實(shí)現(xiàn)連通，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)的完全自動(dòng)化和完全信息化，長遠(yuǎn)看來，更是把一些不相關(guān)的企業(yè)連接在一起，形成一個(gè)獨(dú)特的、創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)。比如，用傳感器對(duì)分散在世界各地的工廠使用的消耗部件，或臨近更換時(shí)間的部件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，可以預(yù)測(cè)部件的訂購時(shí)間。相關(guān)數(shù)據(jù)資源進(jìn)入云端(公共網(wǎng)絡(luò))以后，接受訂購的部件廠商便可以收到幾個(gè)月后的訂單信息，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的平均化。

生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)智能化的同時(shí)，工業(yè)產(chǎn)品也在實(shí)現(xiàn)智能化，比如智能汽車、智能手環(huán)、智能跑鞋等智能硬件，都是把產(chǎn)品作為一個(gè)數(shù)據(jù)采集端，不斷采集用戶數(shù)據(jù)并上傳到云端，方便進(jìn)行用戶管理。

在這次由“工業(yè)云”觸發(fā)的技術(shù)變革中，如果具備了云服務(wù)和相關(guān)數(shù)據(jù)收集、處理能力，制造業(yè)在未來就會(huì)回到產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的中心。為什么制造業(yè)現(xiàn)在不是產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的中心呢?目前，很多制造業(yè)的價(jià)值被金融和營銷公司控制，70%~80%要放在銀行和營銷上。比如，國內(nèi)電器廠商無論怎樣推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、推動(dòng)產(chǎn)品升級(jí)換代，大部分利潤總是被銷售渠道賺走，很多廠商是在給非常強(qiáng)的渠道打工。比如，國內(nèi)大量工業(yè)企業(yè)的年度凈利潤十分微薄，甚至還沒有每年支付給銀行的貸款利息多。

在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)行業(yè)中不合理的成本結(jié)構(gòu)被云端改變，通過云服務(wù)的維度，不同的企業(yè)都可以站在更高層次上參與市場(chǎng)化的競(jìng)爭(zhēng)。云計(jì)算將從根本上解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和低成本運(yùn)行的問題，可以很便宜地把采購、制造、銷售、使用整個(gè)過程當(dāng)中的數(shù)據(jù)都記錄下來。

傳統(tǒng)制造業(yè)的最大問題，是大規(guī)模生產(chǎn)者和多樣化使用者的矛盾，使用者使用了多少，什么時(shí)候使用的，什么地方使用的都不知道。未來隨著無所不在的智能終端，強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)正在成為重要資產(chǎn)，生產(chǎn)者本身就能把生產(chǎn)完整地記錄下來，流通和消費(fèi)者的數(shù)據(jù)也都記錄下來并形成閉環(huán)，很快進(jìn)入反饋經(jīng)濟(jì)。廠商知道誰在用，用了多長時(shí)間，用的情況怎么樣。所以，制造業(yè)如果具備了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和智能終端的能力，就會(huì)回到產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值的中心，其擁有的客戶，會(huì)成為未來的主人。在反饋經(jīng)濟(jì)閉環(huán)的過程當(dāng)中，整個(gè)經(jīng)濟(jì)會(huì)更加合理，更加節(jié)約，真正做到彈性制造。

目前，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能終端實(shí)際上正在成為前沿制造業(yè)的名詞。制造業(yè)企業(yè)如果能夠掌握這場(chǎng)變革就會(huì)升級(jí)成新一代的企業(yè)，如果錯(cuò)過這場(chǎng)變革將來會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力。

向服務(wù)收費(fèi)

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度結(jié)合，必將催生新的商業(yè)模式。智能產(chǎn)品不斷采集客戶的數(shù)據(jù)和狀態(tài)，并上傳到云端，制造廠商將會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)處理中心，這就使“向服務(wù)收費(fèi)”成為可能。

制造廠商將不只關(guān)注制造環(huán)節(jié)，而是以全局觀審視整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，研發(fā)針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)規(guī)劃、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)執(zhí)行和服務(wù)等價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的整體性解決方案。

比如，西門子早已不是單純的高端設(shè)備制造商，西門子已經(jīng)悄然并購了多家著名軟件公司，成為僅次于SAP的歐洲第二大軟件公司。以往西門子生產(chǎn)一臺(tái)高鐵的牽引電機(jī)，就是直接賣一臺(tái)電機(jī)而已，現(xiàn)在這臺(tái)電機(jī)在運(yùn)行過程中，會(huì)不斷把數(shù)據(jù)傳回給西門子的工廠，使其能隨時(shí)掌握電機(jī)的運(yùn)行狀況，譬如未來如何保養(yǎng)，什么時(shí)候需要檢修。這里面會(huì)產(chǎn)生很多基于云端數(shù)據(jù)的服務(wù)性收費(fèi)項(xiàng)目。

再如，華為科技每年要花上億美元請(qǐng)IBM顧問團(tuán)隊(duì)來幫助管理企業(yè)，而全球銀行業(yè)向IBM支付的數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)用更是數(shù)額巨大。IBM通過不斷收購，構(gòu)建了強(qiáng)大的軟件集團(tuán)和全球服務(wù)集團(tuán)。過去，IBM只跟銀行的科技部談合作，現(xiàn)在必須跟科技部、業(yè)務(wù)部、采購部坐在一起談。IBM不再只是賣硬件、搭建IT基礎(chǔ)架構(gòu)，而是通過對(duì)云端采集過來的大量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，幫助銀行將業(yè)務(wù)處理流程進(jìn)行創(chuàng)新、再造，IBM主要靠賣數(shù)據(jù)服務(wù)賺錢。

未來的“工業(yè)云”服務(wù)，不是簡(jiǎn)單把數(shù)據(jù)采集提供給客戶這么簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)本身是可以免費(fèi)的，但基于數(shù)據(jù)身上的服務(wù)有很大價(jià)值。未來的大部分計(jì)算，都是跟場(chǎng)景、狀態(tài)有關(guān)系。每個(gè)企業(yè)在不同場(chǎng)景下，對(duì)計(jì)算等級(jí)的需求和對(duì)計(jì)算的應(yīng)用都會(huì)不一樣。以前很難知道客戶的狀態(tài)，今天有無處不在的智能終端和大數(shù)據(jù)分析，對(duì)客戶狀態(tài)的理解會(huì)越來越深刻，通過狀態(tài)提供云的計(jì)算和云的應(yīng)用。

“云工廠”模式

最大限度做到節(jié)約、高效的彈性制造，實(shí)現(xiàn)高水平的云端數(shù)據(jù)服務(wù)，是“工業(yè)云”深度進(jìn)化的結(jié)果，但距離“云工廠”模式的完全實(shí)現(xiàn)，還有最后一里路要走。未來，“產(chǎn)品由誰來做”將會(huì)成為一個(gè)問題。

海爾集團(tuán)CEO張瑞敏在參觀過青島一個(gè)新式服裝廠后，充滿危機(jī)感地表示：“定制化是最具前景的產(chǎn)業(yè)，未來硬件將不值錢。”人與人，人與廠商，可以通過互聯(lián)網(wǎng)低成本地實(shí)現(xiàn)連接，從而讓每個(gè)人的個(gè)性需求被放大，人們?cè)絹碓较矚g個(gè)性化的東西。但是個(gè)性化的東西需求量沒有那么大，這就需要工業(yè)企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)小批量的快速生產(chǎn)。未來，一組數(shù)據(jù)就能實(shí)現(xiàn)一款個(gè)性化產(chǎn)品的私人定制，而大規(guī)模、低成本生產(chǎn)個(gè)性化定制產(chǎn)品將是中國制造業(yè)的大趨勢(shì)。

盡管制造業(yè)在過去一個(gè)世紀(jì)中發(fā)生了多次技術(shù)和生產(chǎn)形態(tài)的進(jìn)化，但這些變化還不夠徹底，因?yàn)橹圃鞓I(yè)始終把持在大企業(yè)和專業(yè)人士手中，從未向所有人真正完全開放。過去由于專業(yè)知識(shí)、特制設(shè)備以及大規(guī)模生產(chǎn)成本因素，大眾進(jìn)入制造業(yè)受到嚴(yán)重制約，眼下隨著“云工廠”模式的逐步實(shí)現(xiàn)，這種桎梏正在逐漸消失。

更改制造過程，已不再是未來制造業(yè)變革的重點(diǎn)，重點(diǎn)是由誰制造。提出“長尾理論”的美國學(xué)者克里斯.安德森經(jīng)過深入觀察，對(duì)制造業(yè)形態(tài)的變化做出一個(gè)判斷：“全民創(chuàng)造的DIY(自己動(dòng)手)魅力或?qū)⑦h(yuǎn)大于大企業(yè)和商業(yè)巨頭的大包大攬。‘創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)’的工業(yè)化，是數(shù)字制造和個(gè)人制造的合體。人類極有可能第一次擺脫對(duì)生產(chǎn)資料系統(tǒng)(重資產(chǎn))的依賴，僅僅憑著自己的頭腦這個(gè)輕資產(chǎn)，就可以把創(chuàng)意高效能地變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。”

自己想要什么樣的產(chǎn)品，在自家桌面上就可以設(shè)計(jì)，無需任何特殊技能。因?yàn)橛辛嗽乒S，從單個(gè)設(shè)計(jì)到大量產(chǎn)品生產(chǎn)也變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。重復(fù)制造和標(biāo)準(zhǔn)化是大規(guī)模生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)所在，而云工廠的優(yōu)勢(shì)在于個(gè)性化和定制化，數(shù)字制造時(shí)代的最大成就是人們可以在大規(guī)模生產(chǎn)與定制之間做出選擇，而不用支付昂貴的手工制作費(fèi)用。小訂單與大批量生產(chǎn)難易程度趨于相似。小批量訂單可以解決中國工業(yè)企業(yè)低利潤的關(guān)鍵問題，定制產(chǎn)品更強(qiáng)調(diào)個(gè)性化的小眾客戶可以帶來更高的利潤，競(jìng)爭(zhēng)程度卻隨之減弱。

云工廠大大縮短了想法到產(chǎn)品和服務(wù)的距離，極大釋放了社會(huì)創(chuàng)新的力量。目前工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，還要不斷糾結(jié)于找OEM代工還是自建工廠，這對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)生很大限制。當(dāng)云工廠實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，中國工業(yè)領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)新一輪的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新浪潮。就像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的加速發(fā)展期那樣，創(chuàng)業(yè)者只需要專注于產(chǎn)品和模式創(chuàng)新，而不用自己去買一個(gè)服務(wù)器，直接租用云端的服務(wù)器就行了。

“云工廠”時(shí)代，知識(shí)成為社會(huì)最重要部分，而大數(shù)據(jù)能夠催生大量高價(jià)值知識(shí)和創(chuàng)新，工業(yè)領(lǐng)域再不是以物質(zhì)為主，而是以數(shù)據(jù)和創(chuàng)新為主。新時(shí)代工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新，必須學(xué)會(huì)聰明地利用云端大數(shù)據(jù)資源，并將其提煉加工成“智慧的成品”，未來最具顛覆力的技術(shù)變革也將發(fā)源于此。